• 节细胞自动打点计数

• 准确识别定位图像中红色素位置。

• 排除图像中反光过曝的区域位置，不参与指标计算

• 计算量化指标，包括红色素像素总面积、红色素饱和度、红色素平均值、红色素最大值、红色素最小值、红色素中位值等

• 自动识别视网膜中血管较稀疏、折叠度较低的区域为感兴趣区域

• 在感兴趣区域中自动识别定位血管内细胞

• 对血管内细胞进行自动分类，分为周细胞和内皮细胞两类

• 分别统计周细胞和内皮细胞的总个数及细胞密度

• 自动将局部图拼接为完整图像

• 完整图像支持整图下载

• 识别定位小鼠单只眼球五个视野眼底彩照图像中的眼球，去除背景

• 将去除背景后的五个视野图片自动拼接为一个完整视野图片

• 拼接完成的图像每个局部视野图仍支持微调

• 同时支持黑白眼底图像的定位、拼接、微调

• 识别定位食蟹猴单只眼球七个视野眼底彩照图像中的眼球，去除背景

• 将去除背景后的七个视野图片自动拼接为一个完整视野图片

• 拼接完成的图像每个局部视野图仍支持微调

• 同时支持黑白眼底图像的定位、拼接、微调

•自动化：通过精确、自动化的流程减少人工工作量。

•多功能性：支持多种物种和成像方式。

•定制：允许微调以提高准确性和灵活性。

•综合指标：为高级分析提供详细的定量见解。

我们的人工智能算法旨在满足现代眼科研究的需求，确保眼底成像和分析具有无与伦比的准确性和效率。